Stochastické modelování meteorologických dat

Bc. Eliška Cupáková

Master's thesis

Stochastic modeling of meteorological data

Anotácia:

Tato diplomová práce se zabývá modelováním křivek překročení denních úhrnů srážek, průměrných denních teplot a vlhkostí vzduchu. Pro modelování křivek se využije transformace normálního rozdělení, konkrétně pětiparametrické logaritmicko normální rozdělení. K odhadu parametrů křivky překročení slouží řada metod, v této práci se však použije pouze jedna metoda, a to trojúhelníková metoda, která je zde nově představena. Dalším cílem této práce bylo vytvoření zdrojového kódu v software R, s jehož pomocí se odhadnou parametry daného rozdělení a vykreslí se graf zobrazující teoretické a empirické křivky překročení vybraných meteorologických prvků.

Abstract:

The content of this thesis deals with the modeling of the cumulative frequency curve of the daily total precipitation, average daily temperatures and humidity. The transformation of the normal distribution, specifically the five-parameter logarithmic normal distribution, is used for the modeling of the cumulative frequency curve. A number of methods are used to estimate the parameters of the cumulative frequency curve. Only one method is used in this thesis, the triangular method, which is newly introduced here. The secondary aim of this thesis is to create a source code in software R, which could be used to estimate the parameters of the distribution and plot a graph showing the theoretical and empirical cumulative frequency curves of the selected meteorological elements.

Kľúčové slová

denní úhrn srážek, průměrná denní teplota vzduchu, průměrná denní vlhkost vzduchu, křivka překročení, pětiparametrické log-normální rozdělení, metody optimalizace parametru, trojúhelníková metoda, daily total precipitation, average daily air temperature, average daily humidity, cumulative frequency curve, five-parametric log-normal distribution, parameter optimization methods, triangular method

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 8. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 9. 2020
• Vedúci: RNDr. Marie Budíková, Dr.
• Oponent: prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Mathematics / Finance Mathematics