Proudy událostí a nástroje na jejich zpracování – Ing. Jiří Pipek
Ing. Jiří Pipek
Diplomová práce
Proudy událostí a nástroje na jejich zpracování
Event streams and event stream processing software
Anotace:
Diplomová práce poskytuje ucelený pohled na proudy událostí, zkoumá technologie a platformy pro jejich uchování i zpracování a identifikuje typické problémy s návrhy na jejich řešení. Klade důraz na platformy Apache Kafka, Azure Event Hubs, Google Cloud Pub/Sub a Amazon Kinesis Data Streams pro uchování událostí a Kafka Streams, Apache Flink, a Apache Spark pro zpracování. Práce obsahuje teoretickou …víceAbstract:
The diploma thesis provides a comprehensive view of event streams, explores technologies and platforms for storing and processing them, and identifies typical problems with suggestions for their solution. It emphasizes the Apache Kafka, Azure Event Hubs, Google Cloud Pub/Sub, and Amazon Kinesis Data Streams platforms for event storage and Kafka Streams, Apache Flink, and Apache Spark for processing …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 4. 2024
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM7936
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 5. 2024
- Vedoucí: Ing. Karel Malý, Ph.D.
- Oponent: prof. RNDr. PhDr. Antonín Slabý, CSc.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 23. 5. 2024 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Fakulta informatiky a managementuMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Proudové zpracování událostí v jazyce Erlang
Ondřej Benkovský -
Distributed Complex Event Processing for Network Security
Štefan Repček -
Normalization of Unstructured Log Data into Streams of Structured Event Objects
Daniel Tovarňák -
Normalization of Unstructured Log Data into Streams of Structured Event Objects
Daniel Tovarňák -
Dynamické zpracování proudů událostí pomocí nástrojů v jazyce Java
Dávid Katuščák -
Měření výkonu proudového zpracování dat s využitím Apache Spark
Filip Halas -
Proudové zpracování dat v oblasti síťové bezpečnosti: Apache Spark
Martin Jelínek -
Strojové učení na platformě Apache Spark
František Hylmar
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Kohout, J.
24. 5. 2024
Kohout, J.
24. 5. 2024