Rozpoznávání textu a technologie OCR – Milan Chaloupka
Milan Chaloupka
Diplomová práce
Rozpoznávání textu a technologie OCR
Text Recognition by Using OCR
Anotace:
Tato práce řeší problematiku vad a nedokonalostí vstupních materiálů pro OCR a obsahuje popis možného řešení pro problematiku rozpoznání tištěného textu. Obsahem práce je popis základních algoritmů pro úpravu vstupních materiálů, jakožto algoritmy pro detekci hran v obraze, segmentace barev v obraze a vyhlazování nekvalitně získaného obrazu. V práci je také provedeno zhodnocení použitých algoritmů …víceAbstract:
This thesis solves the problem of defects and imperfections in the input materials for the OCR and describes possible solutions for issues of recognition of printed text. The thesis is a description of the basic algorithms for the adjustment of raw materials, as algorithms for edge detection in image, color segmentation in image and smoothing produced poor image. The thesis is also an assessment of …víceKeywords
OCR RGB šedotónový obraz prahování globální prahování Otsu prahování p-procentní prahování detekce hran operátor Prewittové Sobelův operátor Laplacian of Gaussian invarianty Fourierovy deskriptory momenty normální momenty centrální momenty sedm Huových invariantních momentů Zernikovy momenty Pseudo-Zernikovy momenty text na kružnici prohnutý text JPG PDF C#. grayscale image thresholding global thresholding Otsu thresholding p-percentage thresholding edge detection Prewitt operator Sobel operator invariants Fourier descriptors moments normal moments central moments Hu´s seven moment invariants Zernike moments Pseudo-Zernike moments text in circle curved text
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2010
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/78492
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Radoslav Fasuga
- Oponent: Martin Němec
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
CHALOUPKA, Milan. \textit{Rozpoznávání textu a technologie OCR}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2010. Dostupné z: https://theses.cz/id/6whgnf/. [citováno 2024-04-24]
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola báňská - Technická univerzita OstravaVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Tvarová klasifikace pro detekci chybně segmentovaných kostí v CT datech
Tomáš Janovič -
Segmentace a popis obrazů členovců
Martin Mejzlík