Measuring Twitter Trends Using Sentimental Analysis Related to Covid-19 – Wanl Alfathi
Wanl Alfathi
Bakalářská práce
Measuring Twitter Trends Using Sentimental Analysis Related to Covid-19
Abstract:
News outlets frequently utilize Twitter as a forum to share their thoughts and show their emotions on various occasions. Sentiment analysis is a technique used to examine data and determine whether its sentiment is real or false to reach a wider audience. Python coding language is most commonly to be used in A.I. We will use a program called FakeNewsClassifier provided by the Huggingface platform, …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 3. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 5. 2023
- Vedoucí: John Phillip Sabou, Ph.D.
- Oponent: Jan Pavlík, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program:
Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Analysis of Twitter content related to Covid-19 vaccination
Addiskidan Tegegn -
Analysis of Twitter Content Related to Covid-19 Vaccination Using NLP
Pamela Vogli -
Library for Boolean function manipulation in Rust and Python
Ondřej Hrdlička -
Webové rozhraní s využitím programovacího jazyka Python
Petr Raida -
RESTful API a klientská knihovna v jazyce Python pro server APhoS
Pavel Kinc -
Implementation of a python library for provenance
Roland Olejník -
Python a jeho využití v matematice
Tomáš Salavec -
Python-FLASK for creating simple web applications
Nina Rybárová
Název
Vložil
Vloženo
Práva