Fixture resolution based on odds similarity

Mgr. Juraj Jurkovič

Diplomová práce

Anotace:

Tato diplomová práce se zaměřuje na řešení výzvy přesné identifikace sportovních utkání u různých sázkových kanceláří. Dokument představuje nový přístup, který využívá časovou podobnost v datech kurzů z různých sázkových kanceláří, s cílem zlepšit procesy rozpoznávání utkání. Práce popisuje proces výzkumu, návrhu a implementace služby, která pro tento účel využívá podobnost časových řad. Očekává se, že tento přístup zvýší efektivitu a škálovatelnost při identifikaci utkání, což významně přispěje k analýze a agregaci sportovních dat.

Abstract:

This thesis focuses on addressing the challenge of accurately identifying sports betting fixtures across multiple bookmakers. The document presents a novel approach leveraging temporal similarity in odds data from various bookmakers, aiming to improve fixture resolution processes. The thesis details the journey of researching, designing, and implementing a service that utilizes time-series similarity for this purpose. The approach is expected to enhance efficiency and scalability in fixture identification, contributing significantly to sports data analysis and aggregation.

Keywords

KNN, K-nearest neighbours, nearest neighbour search, time series segmentation, time series compression, time series, time series similarity, time series analysis, multivariate time series, sports betting, betting odds, fixture resolution, k-nejbližší sousedé, hledání nejbližšího souseda, segmentace časových řad, komprese časových řad, časové řady, podobnost časových řad, analýza časových řad, sportovní sázení, sázkové kurzy

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 2. 2024
• Vedoucí: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
• Oponent: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Řízení softwarových systémů a služeb / Řízení vývoje softwarových systémů