John Akowuah Tawiah

Master's thesis

Přizpůsobený transformer model pro efektivní získávání informací z učebnic

Customized Transformer Model for Efficient Extraction of Information from Textbooks
Abstract:
ABSTRACT With the emergence and popularity of Large Language Models (LLM), obtaining information has always been challenging. However, these LLMs are trained on the text corpus of the Internet, and the training data has a cut-off date; hence, in most cases, the data is out of date when the model is released. This thesis would investigate the possibility of researching a solution that allows users to …viac
Abstract:
Se vznikem a popularitou velkých jazykových modelů (LLM) bylo získávání informací vždy náročné. Tyto LLM jsou však trénovány na textovém korpusu internetu a trénovací data mají datum uzávěrky; proto jsou ve většině případů data při vydání modelu zastaralá. Tato práce by zkoumala možnost výzkumu řešení, které uživatelům umožní přístup ke stručným informacím z rozsáhlého korpusu, jako je výuková učebnice …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Jak správně citovat práci

Tawiah, John Akowuah. Přizpůsobený transformer model pro efektivní získávání informací z učebnic . Zlín, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / odbor:
Information Technologies / Software Engineering

Práce na příbuzné téma