Analýza přínosu změny datové architektury na platformě Microsoft Azure ve firmě

Matouš Kurka

Master's thesis

Analysis of the benefits of changing the data architecture on the Microsoft Azure platform in the company

Abstract:

Diplomová práce se zabývá návrhem nové datové architektury pro logistickou firmu DoDo Group SE. V rámci této práce jsou navrženy alternativní datové architektury, které jsou spolu s aktuální datovou architekturou porovnány pomocí vícekriteriální analýzy variant. Na základě tohoto porovnání je určena nejvhodnější alternativní datová architektura pro potřeby firmy. Následně je určen přínos její implementace oproti aktuální datové architektuře. První část práce analyzuje aktuální datovou architekturu v této firmě. Následně jsou popsány rozdíly mezi uložišti typu datový sklad, data lake a data lakehouse, jelikož jsou tato uložiště zvažována jako základ navrhovaných alternativních datových architektur. Poté jsou navrženy a popsány alternativní datové architektury. Tyto datové architektury jsou následně porovnány pomocí vícekriteriální analýzy variant. Na základě této analýzy jsou datové architektury porovnány a je určena jejich vhodnost a přínos pro firmu. Primárním přínosem diplomové práce je určení alternativní datové architektury a určení jejího přínosu oproti stávající datové architektuře ve firmě DoDo Group SE.

Abstract:

The topic of the thesis is the design of a new data architecture for a logistics company DoDo Group SE. Within the scope of this thesis, alternative data architectures are proposed and compared together with the current data architecture using a multiple-criteria decision analysis. Based on this comparison, the most suitable alternative data architecture for the requirements of the company is determined. Then the benefit of its implementation compared to the current data architecture is determined. The first part of the thesis analyzes the current data architecture in this company. The differences between data warehouse, data lake, and data lakehouse type repositories are then described as these repositories are considered as the basis for the designed alternative data architectures. The alternative data architectures are then designed and described. These data architectures are then compared using a multiple-criteria decision analysis. Based on this analysis, the data architectures are compared and their suitability and benefit to the firm is determined. The primary contribution of the thesis is the identification of alternative data architecture and the evaluation of its contribution over the existing data architecture at DoDo Group SE.

Keywords

data lake, data lakehouse, datová architektura, datový sklad, Microsoft Azure

Keywords

data architecture, data lake, data lakehouse, data warehouse, Microsoft Azure

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 9. 6. 2023
• Supervisor: Soňa Karkošková
• Reader: Lukáš Pernička

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Data a analytika pro business