Ekonometrická analýza nezaměstnanosti EU

Bc. Vojtěch Sirotek

Master's thesis

Econometric analysis of unemployment in the EU

Abstract:

Diplomová práce se věnuje ekonometrické analýze nezaměstnanosti v Evropské unii v roce 2021. Součástí této analýzy je kvantifikace hlavních determinant míry nezaměstnanosti. Dílčím cílem práce je vytvoření simulace reálných scénářů dle ekonomické teorie. Práce využívá teorii o ekonometrickém modelování míry nezaměstnanosti, zejména pak kapitoly o vytváření odhadu jednorovnicového modelu a simultánní modelu. K daným modelům byly zjištěny významné determinanty, které byly získány z datových souborů Statistického úřadu Evropské unie. V jednorovnicovému modelu byly jako významné proměnné identifikovány inflace, nezaměstnanost v předchozím období, hustota obyvatel a export v rámci zemí EU. Simultánní model obsahuje proměnné inflace, míra nezaměstnanosti, hustota obyvatel, mzdové náklady, zaměstnanost, počet obyvatel, migrace, HDP na obyvatele a export. Dle výsledků odhadu byl potvrzen vztah míry nezaměstnanosti a inflace. Odhady modelů sloužily jako podklad pro zjištění pružnosti a dále simulace. Oba modely byly verifikovány z ekonomického, statistického a ekonometrického hlediska. Pro zvolené proměnné byly stanoveny koeficienty pružnosti, ze kterých dále vycházely simulace předem definovaných scénářů. Nejvyšší pružnost byla vypočítána pro inflaci. Proto bylo nejvýraznější působení v prvním modelu bylo zaznamenáno při poklesu inflace o 5 %, díky kterému vzrostla střední hodnota míry nezaměstnanosti z 6,63 % na 6,73 %. V první rovnici simultánního modelu působila výrazně znovu inflace, při jejímž poklesu o 5 % se změnil medián míry nezaměstnanosti z 6,77 % na 6,93 %. Ve druhé rovnici byla jedna z nejvyšších pružností zaznamenána u proměnné HDP na obyvatele (0,3526), která se při simulaci růst této proměnné o 5 % promítla do růst inflace z 3,0017 % na 3,0546 %.

Abstract:

The master thesis is focused on the econometric analysis of unemployment in the European Union. This analysis includes quantification of the main determinants of the unemployment rate. A sub-objective of the thesis is to create a simulation of realistic scenarios according to economic theory. The thesis makes use of the theory on econometric modelling, in particular the chapters on generating a single-equation estimator and a simultaneous model. Significant determinants were found for the models, which were obtained from the EUROSTAT. In the single-equation model, inflation, unemployment in the previous period, population density and exports within EU countries were identified as significant variables. The simultaneous model includes the variables inflation, unemployment rate, population density, labour costs, employment, population, migration, GDP per capita and exports. According to the estimation results, the relationship between unemployment rate and inflation was confirmed. The model estimates were further used as the basis for the elasticity findings and further simulations. Both models were further verified from an economic, statistical and econometric point of view. Elasticity coefficients were determined for the selected variables, from which the simulations of the predefined scenarios were further based. The highest elasticity was calculated for inflation. Therefore, the most significant effect in the first model was observed when inflation fell by 5%, causing the avarage unemployment rate to rise from 6.63 % to 6.73 %. In the first equation of the simultaneous model, inflation again acted significantly, with a 5% fall in inflation changing the median unemployment rate from 6.77% to 6.93%. In the second equation, one of the highest elasticities was observed for the GDP per capita variable (0.3526), which translated into an increase in inflation from 3.0017% to 3.0546% when simulating a 5% increase in this variable.

Keywords

nezaměstnanost, ekonometrická analýza, simulace, determinanty nezaměstnanosti

Keywords

unemployment, econometric analysis, simulation, determinants of unemployment

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 4. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 25. 5. 2023
• Supervisor: Ing. Pavlína Hálová, Ph.D.
• Reader: Petra Dědičová, DiS., externi

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme:
Podnikání a administrativa