Metody pro hodnocení vývoje populačního přežití

Bc. Hana Kučerová

Bakalářská práce

Methods for evaluation of trends in population survival

Anotace:

Metody analýzy přežití umožňují hodnotit přežití sledované skupiny pacientů, zejména se závažnými, smrtelnými onemocněními, včetně časových trendů, a tak zprostředkovaně charakterizovat kvalitu péče o tyto pacienty. Hodnocením a modelováním přežití v čase se snažíme korektně identifikovat trendy v přežívání pacientů a zhodnotit, zda je toto zlepšení způsobeno vyšší kvalitou a účinností péče, případně screeningu nebo jiných preventivních programů. V této práci jsou popsány vybrané metody pro hodnocení přežití, které jsou následně aplikovány na data vybraných skupin onkologických onemocnění z Národního onkologického registru (NOR). Protože se praktická část této bakalářské práce zabývá kolorektálním karcinomem, zhoubnými novotvary plic a průdušek, prsu a prostaty, předchází praktické části kapitola o těchto zmíněných onemocněních a jejich epidemiologických charakteristikách v populaci.

Abstract:

Survival analysis methods provide tools for assessment of improvements in patient’s survival, especially with serious, fatal diseases, thus indicating positive shifts in the quality of care of such patients. Survival analysis and modeling of different time periods seeks to identify trends in patient survival and evaluate whether this improvement is due to differences in patient characteristics, higher quality and effectiveness of care, or screening or other prevention programs. This thesis describes selected methods of survival analysis, which are then applied to the data of selected groups of patients with oncological diseases from the Czech National Cancer Registry (NOR). Because the practical part of this bachelor thesis deals with colorectal cancer, malignant neoplasms of the lungs and bronchi, breast and prostate, chapter on these diseases and their epidemiological characteristics in the population is included.

Klíčová slova

analýza přežití, onkologická onemocnění, Kaplan-Meierův odhad přežití, log-rank test, Coxův model proporcionálních rizik, relativní přežití, trendy přežití v čase, survival analysis, cancer, Kaplan-Meier survival estimate, Cox proportional hazard model, relative survival, trends of survival in time

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 6. 2022
• Vedoucí: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Ondřej Májek, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematická biologie a biomedicína / Epidemiologie a modelování