Statistická analýza závislosti časových řad kriminality a nezaměstnanosti v České republice

Klára Vavrečková

Master's thesis

Statistical analysis of dependence between crime and unemployment time series in the Czech Republic

Anotácia:

Tato diplomová práce se zabývá analýzou měsíčních časových řad šesti vybraných ukazatelů kriminality ve vztahu k časové řadě podílu nezaměstnaných osob v České republice v letech 2005–2015, tento interval je zvolen s ohledem na dostupnost a srovnatelnost dat. Východiskem pro nalezení vztahu mezi sledovanými řadami (násilné kriminality, mravnostní kriminality, krádeží prostých, krádeží vloupáním, majetkové kriminality, obecné kriminality a podílem nezaměstnaných osob) poslouží modely vícerozměrné analýzy časových řad, konkrétně jednorovnicové regresní modely. Postupně jsou provedeny všechny nezbytné analytické úkony, které vedou k zjištěním kointegračních vztahů mezi řadami. Výsledky této diplomové práce mohou být nápomocné jednak odborníkům na kriminalitu, ale také širší veřejnosti.

Abstract:

This diploma thesis is focused on analysis monthly time series of selected six crime index in relation to the time series of the share of unemployed persons in the Czech Republic in the period of 2005–2015, the interval is chosen regards the availability and comparability of data. Multidimensional analysis will serve as the starting point for finding relations between crime indexes (such as: violent crime, moral crime, theft, burglary, property crime, general crime and the share of unemployed persons), specifically will be used one-way regression. All analytical activities, which lead to the discovery of cointegration relations are conducted step-by-step. These results can be helpful and useful not only for crime & justice policy experts, but also for wider public.

Kľúčové slová

kriminalita, podíl nezaměstnaných osob, násilná kriminalita, mravnostní kriminalita, krádeže prosté, krádeže vloupáním, majetková kriminalita, obecná kriminalita, časové řady, kointegrace

Keywords

share of unemployed persons, violent crime, moral crime, theft, burglary, property crime, general crime, time series, cointegration, crime

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 10. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 31. 1. 2018
• Vedúci: Markéta Arltová
• Oponent: Dagmar Blatná

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / odbor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika