Integrating GraphQL Monitoring into Xperience by Kentico

Bc. Daniel Pivoňka

Master's thesis

Anotácia:

Webové API umožňují jednodušše distribuovat informace. Bohužel, používání nebo poskytování těchto rozhraní není bez obtíží. S řešením mnoha těchto obtíží ovšem může pomoci mít přístup k informacím o tom, jaké dotazy API dostává, a jak je zpracovává. Existuje sice množství nástrojů, které umožňují přístup k těmto informacím, ale tyto nástroje jsou často omezené, jelikož jsou velmi obecné. Díky tomu nedokážou naplnit konkrétní potřeby individuálních aplikací. Cílem této práce je vytvořit nástroj na monitorování GraphQL API, který je navržen tak, aby splňoval konkrétní potřeby, které má Xperience by Kentico.

Abstract:

Web APIs provide a great way to distribute information. However, using or providing said APIs comes with many difficulties. Many of those difficulties can be mitigated by having access to information about the requests reaching the API, as well as how the API handles those requests. While there are several existing tools to gain such information, those tools often have limited functionality, as their focus is to work with any API. Thus, they can not meet the specific requirements of individual applications. This thesis focuses on implementing an API monitoring tool specifically suited to monitor the GraphQL API of Xperience by Kentico.

Keywords

GraphQL, Kentico, Xperience by Kentico, OpenTelemetry, telemetry, tracing, observability metrics, integration, web API

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 5. 2. 2024
• Vedúci: PhD Bruno Rossi
• Oponent: Ing. Tomas Pramuka

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Software Engineering / Design and development of software systems