Výstavba modelu logistické regrese v propenzitním modelování – Lucie Štefanová
Lucie Štefanová
Master's thesis
Výstavba modelu logistické regrese v propenzitním modelování
Building a logistic regression model in propensity modelling
Abstract:
Diplomová práce si klade za cíl představit metodu logistické regrese v kontextu propenzitního modelování a různé přístupy k výstavbě modelu s ohledem na problematiku vysokého množství vysvětlujících proměnných. Jako možná řešení tohoto problému je představena kroková regrese, regularizovaná regrese a metoda BMA (Bayesian model averaging). Jednotlivé přístupy jsou aplikovány na reálnou úlohu „propensity …moreAbstract:
The aim of the thesis is to present the logistic regression method in the context of propensity modelling and different approaches to model construction with respect to the problem of high number of explanatory variables. Stepwise regression, regularized regression and Bayesian model averaging (BMA) method are presented as possible solutions to this problem. The different approaches are applied to …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 12. 2022
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/88149
Thesis defence
- Date of defence: 31. 1. 2023
- Supervisor: Miroslav Plašil
- Reader: Iva Pecáková
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/88149
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika