Analýza sezónnosti časových řad úmrtnosti dle příčin smrti v České republice

Zuzana Bejblová

Master's thesis

Analysis of the seasonality in time series of mortality by causes of death in the Czech republic

Abstract:

Hlavním cílem této diplomové práce je popsat sezónnost v časových řadách úmrtnosti dle příčin smrti v České republice v letech 1968–2015. Dále také čtenáři přiblížit obecně metody, kterými lze sezónnost v časových řadách odhalit, měřit a popsat. Práce se zaměřuje především na sezónnost úmrtnosti na nemoci dýchací soustavy a novotvary. Stručně je však popsána sezónnost úmrtnosti i na další příčiny smrti. Práce se soustředí především na průběh počtu zemřelých během roku a na změny v sezónnosti, které v průběhu sledovaného období nastaly. K analýze jsou používány různé typy grafických nástrojů. Dále jsou časové řady pomocí dekompozice rozděleny na jednotlivé složky a následně je pozornost zaměřena na sezónní složku. Z analýzy vyplývá, že u většiny příčin smrti lidé umírají spíše v zimních než v letních měsících. Výjimkou jsou vnější příčiny nemocnosti a úmrtnosti. Největší rozdíly v počtu zemřelých mezi jednotlivými měsíci roku jsou u nemocí dýchací soustavy, naopak u novotvarů je sezónnost jen velmi slabá. I přes změny, které nastaly ve vnitřní struktuře těchto skupin příčin smrti, nedošlo během sledovaného období k žádným velkým změnám ve velikosti a průběhu sezónnosti. Na základě těchto závěrů lze vytvářet přesnější populační projekce a prognózy a případně lépe zacílit programy preventivní péče.

Abstract:

The main aim of this diploma thesis is to describe seasonality in time series of mortality according to causes of death in the Czech Republic in the years 1968–2015. In addition, the reader will generally approach the methods by which seasonality can be detected, measured and described in time series. The work focuses mainly on seasonal mortality on respiratory diseases and neoplasms. However, the seasonality of mortality is also briefly described for other causes of death. The work focuses mainly on the number of deaths during the year and the seasonal changes that occurred during the reporting period. I use various types of graphical tools for the analyze. Additionally, time series are divided into individual components by decomposition method and the then attention is focused on seasonality. The analysis shows that for most causes of death people die more frequently in the winter than in the summer months. The exception is the external causes of morbidity and mortality. The largest differences in the number of deaths between months of the year are in respiratory diseases, while in neoplasms the seasonality is very weak. Despite the changes that occurred in the internal structure of these groups of causes of death, there were no major changes in the size and seasonality during the reporting period. Based on these conclusions, it is possible to create more accurate population projections and forecasts and to better target preventive care programs.

Keywords

Časové řady, sezónnost, příčiny smrti, Mezinárodní klasifikace nemocí, úmrtnost, nemoci dýchací soustavy, novotvary

Keywords

Time Series, Mortality, Seasonality, Causes of Death, International Statistical Classification of Diseases, Diseases of the respiratory system, Neoplasms

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 12. 2017

Thesis defence

• Date of defence: 7. 6. 2018
• Supervisor: Karel Helman
• Reader: Ondřej Šimpach

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika