Filip Zlacký

Bachelor's thesis

Klasifikácia sieťovej prevádzky pomocou rozšírených charakteristík sieťových tokov

Network Traffic Classification Using Extended Flow Features
Abstract:
This work aims to extend network flows with new data so that a more accurate classification of network traffic was achieved. The main contribution of this bachelor thesis is the collection of information about the first packets of each stream and the evaluation of the impact of this extension using Machine Learning. Currently, network monitoring is one of the main processes that informs us about the …more
Abstract:
Táto práca má za cieľ rozširovať sieťové toky o nové dáta tak, aby bola umožnená presnejšia klasifikácia sieťovej prevádzky. Hlavným prínosom tejto bakalárskej práce je zber informácií o prvých paketoch každého toku a zhodnotenie dopadu tohto rozšírenia za použitia Machine Learningu. V súčasnej dobe je monitorovanie siete jedným z hlavných procesov, ktorý nás informuje o vzniknutých problémoch. Klasifikácia …more
 

Keywords

Sieťové toky klasifikácia šifrovanej prevádzky Machine Learning Random Forest Classification monitorovanie siete
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2020
Identifier: https://is.muni.cz/th/k0tjv/

Thesis defence

  • Date of defence: 24. 6. 2020
  • Supervisor: RNDr. Petr Velan, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Tomáš Jirsík, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
  • No theses on a related topic available.