Vícekanálová balistokardiografie na bázi virtuální bioinstrumentace

Filip Barvík

Diplomová práce

Multichannel Ballistocardiography Based on Virtual Bioinstrumentation

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá zpracováním signálu pořízeného pomocí vícekanálové balistokardiografie. Balistokardiografie je metoda snímání pohybů provázejících kontrakci myokardu a rozšíření arterií v důsledku vypuzení krve. V rešeršní části práce jsou popsány metody snímání a zpracování BKG signálu a jeho využití v různých aplikacích. Studie byla provedena naměřením signálů skupiny dobrovolníků v laboratorních podmínkách. Naměřené signály byly zpracovávány pomocí diskrétní vlnkové transformace a Hilbertovy transformace. Byla také představena metoda detekce J vln v balistokardiografickém signálu na základě rozhodovacích procesů. Z tepových frekvencí byla vykreslována křivka variability srdečního rytmu. Všechny výstupy práce byly statisticky analyzovány porovnáváním se zlatým standardem – EKG.

Abstract:

This diploma thesis deals with the processing of a signal acquired using multichannel ballistocardiography. Ballistocardiography is a method of sensing the movements that accompany myocardial contraction and dilation of arteries due to blood expulsion. The research part of the thesis describes the methods of sensing and processing the BCG signal and its use in various applications. The study was performed by measuring the signals of a group of volunteers in a laboratory setting. The measured signals were processed using discrete wavelet transform and Hilbert transform. A method of detecting J waves in a ballistocardiographic signal based on decision-making processes was also introduced. The heart rate variability waveform was then plotted from the heart rates. All outputs of the thesis were statistically analyzed by comparison with the gold standard – ECG.

Klíčová slova

BKG, balistokardiografie, tepová frekvence, variabilita srdečního rytmu, vlnková transformace, Hilbertova transformace

Keywords

BCG, Ballistocardiography, Heart Rate, Heart Rate Variability, Wavelet Transform, Hilbert Transform

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 6. 2022
• Vedoucí: Radek Martinek
• Oponent: Jaroslav Januška

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program:
Biomedicínské inženýrství