Shadow economy analyses: case of Russia

Marina Novitskaia

Bakalářská práce

Analýza stínové ekonomiky: případ Ruska

Anotace:

Jelikož podíl stínové ekonomiky v Rusku je jedním z nejvyšších, má velký dopad na socioekonomické ukazatele země. Pochopení rozsahu stínové ekonomiky je zásadní pro rozvoj státu. Navíc je důležité vytvoření kauzálních vztahů pro rozvoj dalších opatření, která budou řešit nelegální ekonomiku. Různé akademické studie ukázaly, že čím vyšší míra nezaměstnanosti je, tím větší je velikost stínové ekonomiky. Tato práce zkoumá hypotézu na příkladu hospodářské situace v Rusku, aby odpověděla na otázku, zda tento předpoklad platí v konkrétní zemi. Tato práce vyšetřuje následující hypotézu: míra nezaměstnanosti je pozitivně korelována se stínovou ekonomikou v Rusku. V teoretické části jsou převážně uvedené definice, příčiny, metody odhadu stínové ekonomiky, globální trendy a vše je reprezentované na základě přezkoumané literatury. Navíc je v teoretické části představena analýza stínové ekonomiky v Rusku. V praktické části se vypočítá velikost ruské stínové ekonomiky. Dále se zde pojednává o vztahu mezi velikostí stínové ekonomiky a úrovní nezaměstnanosti pomocí modelu MIMIC, který využívá statistickou teorii latentních proměnných, která zkoumá několik příčin a několik ukazatelů stínové ekonomiky. Velikost stínové ekonomiky se nazývá jako „latentní“ proměnná. Empirická část potvrzuje, že stínová ekonomika je pozitivně korelována s mírou nezaměstnanosti v Rusku. Někteří nezaměstnaní pracovníci tedy vydělávají peníze na “podzemním” trhu. Nicméně tento vztah je slabý. Průměrná hodnota stínových ekonomik v Rusku v období 1999–2018 činí 38,373 % HDP.

Abstract:

As the share of the shadow economy in Russia is one of the highest, it has a great impact on country’s socio-economic indicators. Understanding the scope of the shadow economy is crucial for the development of the state. In addition, the establishment of causal relationships is an important aspect for the development of further measures to deal with the illegal economy. Various academic studies have proved that the higher the unemployment rate, the bigger the size of the shadow economy. The thesis explores the hypothesis on the example of the economic situation in Russia to answer the question whether this assumption holds to the particular country. It investigates the following hypothesis: the unemployment rate is positively correlated with the shadow economy in Russia. In the theoretical part mainly the definition, causes, methods of estimation of the shadow economy, global trends are represented on the basis of the literature reviewed. In addition, there is an analysis of the shadow economy in Russia, in particular, its structure and development pattern.In the practical part the size of the Russian underground economy is estimated, as well as the relationship between the size of the shadow economy and the level of unemployment are investigated using the MIMIC model. The MIMIC approach considers the statistical theory of latent variables, which examines several causes and several indicators of the shadow economy. The size of the shadow economy is applied as a “latent” variable. This thesis contributes a lot to the studying of the shadow economy in Russia as there are not many published researches that investigate the relationship between the shadow economy and the unemployment rate. The empirical part proves the hypotheses that the shadow economy is positively correlated with the unemployment rate in Russia. Thus, some unemployed workers earn money on the underground market. However, this relationship is weak. The mean value of the shadow economy in Russia for the period 1999-2018 is 38,373 % of GDP.

Klíčová slova

Stínová ekonomika, Rusko, nezaměstnanost, Podzemní ekonomika, model MIMIC

Keywords

Shadow economy, Russia, Unemployment, Underground economy, MIMIC model

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 3. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 9. 2020
• Vedoucí: Martin Slaný
• Oponent: Klára Čermáková

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Ekonomie a hospodářská správa / Economics