Bc. Jan Sedlák

Master's thesis

Rozpoznávání vozidel pomocí metod strojového učení

Machine Learning Methods for Car Recognition
Abstract:
Cílem práce je prostudovat použitelnost metod strojového učení v oblasti rozpoznávání jednotlivých atributů vozidel na základě kamerových snímků z reálného prostředí. Byla vytvořena funkční implementace algoritmů strojového učení pro klasifikaci barvy a výrobce vozidla, která byla nasazena v reálném prostředí pro účely PČR.
Abstract:
The aim of the thesis is to study the applicability of machine learning methods in identifying the individual vehicle attributes based on camera images from the real environment. Functional implementation of machine learning algorithms for classification of color and vehicle make has been created and deployed in real-world environment for the purpose of Police of the Czech republic.
 

Keywords

Neuronové sítě strojové učení klasifikace barvy klasifikace výrobce vozidla SVM RandomForest MVN MLMVN
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 5. 2016
Identifier: https://is.muni.cz/th/lot2e/

Thesis defence

  • Date of defence: 30. 6. 2016
  • Supervisor: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Karel Vaculík

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution