Adam Jablonský
Bachelor's thesis
Predikce vývoje energetického sektoru
Energy sector forecast
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá predikcí spotřeby elektrické energie pražských odběratelů za použití exogenních proměnných a využitím různých predikčních metod. K sestavení predikčního modelu jsou pro účely této bakalářské práce vybrány metody ARIMAX a lineární regrese. Cílem práce je predikce denní spotřeby odběratelů na dva týdny dopředu a porovnání výsledků použitých metod. Teoretická část práce …moreAbstract:
This bachelor's thesis deals with the prediction of electricity consumption of Prague consumers using exogenous variables and different prediction methods. For the purpose of this bachelor's thesis are chosen methods ARIMAX and linear regression to build the prediction model. The aim of the thesis is to predict the daily consumption of customers for two weeks ahead and to compare the results of the …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2023
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/89541
Thesis defence
- Date of defence: 14. 6. 2023
- Supervisor: Viktor Chrobok
- Reader: Lukáš Veverka
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/89541
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii
Theses on a related topic
-
Cena elektrické energie na českém trhu a její odraz v reálné ekonomice
Stanislav Vítovec -
Modelování a predikce spotových cen elektrické energie
Petr Bořil -
Modelování a predikce regulační energie
Jana DVOŘÁKOVÁ -
Lineární regrese s chybějícími daty
Magdaléna Trepková -
Predikce golfových výsledků užitím metody lineární regrese
Luboš Vocásek -
Aplikace lineární a logistické regrese ve finančnictví
Monika Sochorová -
Po částech lineární regrese
Martin Koběrský -
Wheat yield prediction using a regression approach
Vojtěch Kuzdas