Společnost Boeing v síti Twitter - analýza s využitím nástrojů Orange a LISp-Miner – Václav Hykl
Václav Hykl
Master's thesis
Společnost Boeing v síti Twitter - analýza s využitím nástrojů Orange a LISp-Miner
Boeing on Twitter network - analysis using Orange and LISp-Miner tools
Abstract:
Práce se zabývá analytikou příspěvků společnosti Boeing získaných ze sociální sítě Twitter. Cílem je demonstrovat pokročilé metody dolování znalostí z dat a jejich praktické uplatnění v oblasti marketingu. Dílčí cíl se pak zakládá na porovnání a kooperativním využití dvou univerzitních nástrojů Orange a LISp-Miner a jejich metod. K analýze dat jsou využity klasifikační algoritmy (logistické regrese …moreAbstract:
The thesis deals with analytics of Boeing posts on Twitter social network. The goal is to demonstrate advanced methods of datamining and their practical application in a marketing area. The partial goal is based on a comparison and on a cooperative use of two academic tools Orange and LISp-Miner with their methods. The analysis uses classification algorithms (logistic regressions, neural networks) …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 3. 2018
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/75122
Thesis defence
- Date of defence: 23. 1. 2019
- Supervisor: Jan Rauch
- Reader: Tomáš Kliegr
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/75122
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Znalostní a webové technologie
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.