Big Data jako základ pro Industrie 4.0. v řízení dodavatelského řetězce

Ekaterina Miller

Bachelor's thesis

BIG DATA AS THE BASE OF INDUSTRY 4.0. IN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

Anotácia:

Tato práce se zaměřuje na využití velkých objemů dat a na to, jak překonat překážky dobrého využívání velkých objemů dat v různých odvětvích, včetně řízení dodavatelského řetězce. Účelem této práce je analyzovat studie aplikace big dat, konkrétně v největší korejské logistické společnosti na příkladu jejich systému kurýrních služeb, identifikovat překážky lepšího využití big dat. Na základě získaných dat byly identifikovany možné scénáře překonávání překážek při používání velkých dat a sledování vývoje trendů v řízení dodavatelského řetězce v Průmyslu 4.0.

Abstract:

This work focuses on the use of big data and how to overcome barriers to efficiently use big data in different sectors, including supply chain management. The aim of this work is to analyze studies of the application of big data and specifically in the largest Korean logistics company using the example of their courier service system to identify barriers and obstacles to use big data efficiently. Based on the data obtained, it was identified as possible scenarios for overcoming obstacles in the use of big data and track the development of trends in supply chain management in Industry 4.0.

Kľúčové slová

Big Data, Bariéry, Internet of Things, Business Intilligence, Řízení dodavatelského řetězce, Kurýrní služba, Logistika

Keywords

Big Data, Business Intilligence, Supply Chain Management, Logistics, Internet of Things, Courier Service, bariers

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 12. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 2. 2021
• Vedúci: doc. Ing. Jan Fábry, Ph.D.
• Oponent: Josef Bradáč, Ph.D.

ŠKODA AUTO a.s.

ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA o.p.s.

Bachelor programme / odbor:
Economics and Management / Business Administration and Operations, Logistics and Quality Management