Segmentace obrazu s využitím měření vzdálenosti

Jakub Ondra

Bakalářská práce

Distance-based Image Segmentation

Anotace:

Segmentace obrazu je technika počítačového vidění, která slouží k rozdělení obrazu do dílčích částí. Tyto části pak mohou být dále analyzovány. Jednou z~možností segmentace obrazu je segmentace založená na měření vzdálenosti mezi jednotlivými body obrazu. Na základě změřené vzdálenosti pak lze určit, zda dané body patří do stejného segmentu. Cílem této práce je naimplementovat segmentační metodu založenou na měření vzdálenosti, vyzkoušet různé typy vzdáleností a porovnat jejich výsledky.

Abstract:

Image segmentation is a computer vision technique that serves to divide an image into sub-parts. These parts can then be further analyzed. One of the possibilities of image segmentation is segmentation based on the measurement of distance between individual pixels. Based on the measured distance, it is possible to determine whether the pixels belong to the same segment. The aim of this thesis is to implement a~segmentation method based on distance measuring, to test different types of distances and to compare their results.

Klíčová slova

segmentace obrazu podle vzdálenosti, minkowského vzdálenost, manhattanská vzdálenost, eukleidovská vzdálenost, geodetická vzdálenot, max-arc vzdálenost

Keywords

distance-based image segmentation, minkowski distance, manhattan distance, euclidean distance, geodesic distance, max-arc distance

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 5. 2019
• Vedoucí: Michael Holuša
• Oponent: Radovan Fusek

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika