Semi-automatic tools for image segmentation

Bc. Martin Moučka

Diplomová práce

Anotace:

Práce se zabývá nástroji pro semi-automatickou segmentaci obrazů. Popisuje některé známé semi-automatické segmentační metody. Praktická část zahrnuje vyvinutí aplikace pro rychlou semi-automatickou segmentaci velkého množství obrazů. Byly vybrány čtyři metody, které jsou detailně popsány a implementovány v aplikaci. Aplikace je jednoduše rozšiřitelná a umožňuje přidání dalších segmentačních technik. Implementované metody byly testovány na různých druzích biomedicínských obrazů s cílem zhodnotit jejich praktickou použitelnost. Měřil se čas nutný pro segmentaci každého obrazu každou metodou a výstupy všech metod byly porovnány za použití Jaccardova koeficientu podobnosti.

Abstract:

This thesis deals with tools for semi-automatic image segmentation. It describes some of the well known semi-automatic segmentation techniques. Practical part involves the development of an application for quick semi-automatic segmentation of a large number of images. We selected four semi-automatic methods, described them in detail and implemented them in the application. The application is easily extendible and allows adding more segmentation techniques. We tested implemented methods on different kinds of biomedical images in order to evaluate their practical usability. The amount of time needed to segment each image with each method was measured and outputs of each method were compared using Jaccard similarity coefficient.

Keywords

segmentation, semi-automatic segmentation, interactive graph cuts, grabcut, random walks, region growing, wxWidgets, image processing, segmentace, semi-automatická segmentace, interaktivní grafové řezy, zpracování obrazu

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 20. 6. 2018
• Vedoucí: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Martin Maška, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Zpracování obrazu