Ondřej HANZLÍK
Bachelor's thesis
Systém pro rozpoznávání tišteného písma
System for recognition of printed text
Abstract:
Práce se zabývá návrhem systému pro rozpoznání tišteného textu (OCR), který pro rozpoznávání písmen používá neuronovou sít. Neuronová sít je implementována za pomoci programu RapidMiner. Pro rízení neuronové síte jsou použity procesy vytvorené programem RapidMiner. Tyto procesy jsou spoušteny prímo z java aplikace. RapidMiner je implementován do java aplikace a za pomoci jeho knihoven je z java aplikace …moreAbstract:
Práce se zabývá návrhem systému pro rozpoznání tišteného textu (OCR), který pro rozpoznávání písmen používá neuronovou sít. Neuronová sít je implementována za pomoci programu RapidMiner. Pro rízení neuronové síte jsou použity procesy vytvorené programem RapidMiner. Tyto procesy jsou spoušteny prímo z java aplikace. RapidMiner je implementován do java aplikace a za pomoci jeho knihoven je z java aplikace …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2011
Identifier:
21279
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HANZLÍK, Ondřej. \textit{Systém pro rozpoznávání tišteného písma}. Online. Bachelor's thesis. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Science. 2011. Available from: https://theses.cz/id/7isqxp/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
HANZLÍK, Ondřej. Systém pro rozpoznávání tišteného písma. Č. Bud., 2011. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 29. 04. 2011
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaUNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Architektury neuronových sítí pro rozpoznání objektů v digitálních fotografiích
Adéla Hamplová -
Návrh vhodné topologie neuronové sítě pro rozpoznání objektů v trávních porostech
Tomáš Polívka -
Použití umělých neuronových sítí v Javě pro úlohu rozpoznání falešných zpráv
Marek Vávra -
Rozpoznání výrazu ve tváři pomocí konvolučních neuronových sítí
Václav Štula -
Detekce a rozpoznání dopravních značek v obrazech pomocí hlubokých neuronových sítí
Stanislav Sehnal -
Hluboké neuronové sítě pro rozpoznání tváří ve videu
Jan Stratil -
Hluboké neuronové sítě pro rozpoznání tváří ve videu
Tomáš Mihalčin -
Hluboké neuronové sítě pro rozpoznání tváří ve videu
Vladimír Jeřábek
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights