Martin Lužný

Bachelor's thesis

Spolehlivost skeneru oční duhovky pro biometrickou identifikaci osob

The Reliability of Iris Scanners for the Biometric Identification of Individuals
Abstract:
Bakalářská práce je zaměřena na biometrickou identifikaci osob pomocí biometrických systémů, se kterými se můžeme setkat v bezpečnostním oboru. Hlavním tématem práce je identifikace osob pomocí oční duhovky a zejména ověření spolehlivosti skeneru oční du-hovky. Tato práce se skládá ze dvou částí, teoretické a praktické. V teoretické části jsou objasněny základní pojmy, jako jsou identita, verifikace …more
Abstract:
The thesis is focused on the biometric identification of individuals using the biometric sys-tems which are destined for the security field. The main theme is the identification of indi-viduals using iris and in particular the verification of the reliability of the iris scanner. This work consists of two parts, theoretical and practical. The theoretical part explains the basic concepts such as the …more
 

Keywords

biometrický systém identifikace verifikace autentizace spolehlivost skeneru
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 6. 2015
Accessible from:: 2. 6. 2015

Thesis defence

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Lužný, Martin. Spolehlivost skeneru oční duhovky pro biometrickou identifikaci osob. Zlín, 2015. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 2.6.2015

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 2. 6. 2015 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://portal2.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=40018 Reference to the local database file of the institution