Tvorba modelů pro přepis řeči v italštině – David Šafařík
David Šafařík
Bakalářská práce
Tvorba modelů pro přepis řeči v italštině
Creation of models for speech transcription in Italian
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou modelů pro přepis řeči v italštině. Rešerše této práce se zabývá popisem současného stavu systémů pro automatické rozpoznávání řeči (ASR). Automatické rozpoznávání řeči je nejprve popsáno obecně, následně se popis zaměřuje na modulární architekturu a end-to-end (E2E) architekturu systémů ASR. Následující kapitola je věnována popisu italštiny z obecného, gramatického …víceAbstract:
This bachelor thesis is concerned with the creation of models for speech transcription in the Italian language. The research part of this thesis describes the current state of systems for automatic speech recognition (ASR). It begins with a general description of ASR, after which the modular and end-to-end (E2E) architectures of ASR systems are described. The next chapter describes the Italian language …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2022
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Petr Červa, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Šafařík, David. Tvorba modelů pro přepis řeči v italštině. Liberec, 2022. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíBakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Inteligentní systémy
Práce na příbuzné téma
-
Automatické generování interpunkce v systémech rozpoznávání řeči
Martin Poláček -
Audiovizuální rozpoznávání řeči s využitím metod pro automatické odezírání ze rtů
Karel Paleček -
Učení se pravidel pro rozpoznávání řeči z nerozpoznaných promluv v dialogovém systému
Klára Kufová -
Multilingvální systém rozpoznávání řeči a jejich efektivní učení
Radek Šafařík -
Rozpoznávání řeči pacientů po totální laryngektomii komunikujících pomocí elektrolarynxu
Petr STANISLAV -
Optimalizace gramatik pro automatické rozpoznávání řeči
Adam CHÝLEK -
Využití metod strojového učení pro rozpoznávání řeči
Martina Slívová -
Rozpoznávání řeči na mobilních zařízeních
Robin POPELKA
Název
Vložil
Vloženo
Práva