Vypracování systému vzorových aplikací systému LISp-Miner na vhodná data uchovávaná pomocí PowerBI

Dmitry Borodin

Diplomová práce

Creating a system of examples of using the LISp-Miner system on suitable data, stored using Power BI

Anotace:

Tato diplomová práce popisuje synergickou interakci systémů Power BI a LISp-Miner při řešení různých analytických problémů. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů Business Intelligence a Dobývání Znalostí z Databází (DZD). Poté budou prezentovány systémy Power BI a LISp-Miner. Další část práce obsahuje stručnou charakteristiku datové sady. Praktická část se začíná analýzou dat v Power BI a formulováním analytických otázek. Analýza v systému LISp-Miner je postavena na metodice CRISP-DM s použitím analytických GUHA procedur. V závěru jsou vyhodnoceny získané výsledky a zhodnocena celá iterace dvou systémů.

Abstract:

This diploma thesis describes the synergistic interaction of Power BI and LISp-Miner systems in solving various analytical problems. The theoretical part represents a summary of basic concepts and principles of Business Intelligence and Knowledge Discovery in Databases (KDD). Subsequently the Power BI and LISp-Miner systems will be given consideration. The next part of the paper provides a brief description of the data set. The practical part starts with the data analysis in Power BI and formulation of analytical issues. The analysis in the LISp-Miner system is based on the CRISP-DM methodology using analytical GUHA-procedures. In the conclusion the obtained results and cooperation of the two systems are evaluated.

Klíčová slova

CRISP-DM, Power BI, Business Intelligence, LISp-Miner, DZD

Keywords

LISp-Miner, Power BI, CRISP-DM, Business Intelligence, KDD

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 10. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 6. 2021
• Vedoucí: Jan Rauch
• Oponent: David Chudán

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Kognitivní informatika