Statistické metody ve finanční matematice – Bc. Jan Bernard
Bc. Jan Bernard
Bakalářská práce
Statistické metody ve finanční matematice
Statistical methods in financial mathematics
Anotace:
V předložené práci studujeme normální rozdělení, jeho vlastnosti a metody jeho odvození. První kapitola je věnována odvozením normálního rozdělení. V kapitole druhé studujeme řešení rovnice vedení tepla a Fourierovu transformaci s vybranými vlastnosti. Závěrečná, třetí kapitola seznamuje s odvozením Black-Scholesova vzorce.Abstract:
In the submitted work the normal distribution, its properties and methods leading to its derivation are studied. The first chapter is dedicated to derivation of normal distribution. In the second chapter heat equation and Fourier transformation with its particular properties are investigated. Last chapter introduces the normal distribution within finance and derivation of the Black-Scholes’s formula …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 6. 2011
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/h72kg/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 6. 2011
- Vedoucí: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Finanční a pojistná matematika
Práce na příbuzné téma
-
Rychlá Fourierova transformace a její využití při oceňování evropských spreadových opcí
Daniil Bladyko -
Integrální transformace
Tereza Veřmiřovská -
Fourierova transformace a její použití na analýzu samohlásek
Zdeňka Prokšová -
Rentgenová analýza lamelární struktury za použití Fourierovy transformace
Vojtěch Starostka -
Fourierova analýza v hudbě
Kateřina HOŇKOVÁ -
Fourier methods in finance
Matěj Nevrla -
Časově-frekvenční transformace odezvy kardiovaskulárního systému na podráždění
Jana Svačinová -
Analýza časových řad s využitím Fourierovy transformace a kepstrální analýzy
Radoslav Gregor