Detekce zavřených očí s využitím strojového učení – Bc. Adam Holomek
Bc. Adam Holomek
Diplomová práce
Detekce zavřených očí s využitím strojového učení
Closed Eye Detection using Machine Learning
Anotace:
Cílem této diplomové práce je navrhnout řešení pro detekci zavřených očí ve videu v reálném čase. V práci budou teoreticky popsány principy neuronových sítí a Spatial Transformer Network. Následovat bude praktické seznámení s tvorbou vybraných modelů konvolučních neuronových sítí za pomoci frameworků Keras a Tensorflow. Tyto vytvořené modely budou poté použity při samotné detekci zavřených očí. Bude …víceAbstract:
The aim of this thesis is to design a solution for the detection of closed eyes in video in real time. The principles of neural networks and Spatial Transformer Network will be theoretically described. There will be a practical introduction to the creation of selected models of convolutional neural networks using the frameworks Keras and Tensorflow. These models will then be used to detect closed eyes …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2019
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Zuzana Komínková Oplatková, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Holomek, Adam. Detekce zavřených očí s využitím strojového učení. Zlín, 2019. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci písma
Adam Podlas -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikační úlohu
Martin Petráň -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci objektů z LiDARových dat
Jiří Zacha -
Neuronové sítě pro automatickou detekci log v obraze
Zbyněk Novák