Jádrové odhady regresních funkcí ve více dimenzích – Bc. Jan Fikar
Bc. Jan Fikar
Master's thesis
Jádrové odhady regresních funkcí ve více dimenzích
Kernel estimates of multivariate regression functions
Anotácia:
Diplomová práce pojednává o vícerozměrných jádrových odhadech regresní funkce. Shrnuje vlastnosti jádrových odhadů funkce jedné proměnné a výsledky zobecňuje pro případ funkcí více proměnných. Je zde ukázán výpočet MSE pro speciální obdélníkový plán. Práce se podrobněji zabývá součinovými jádry a odhady ve dvou dimenzích. Výsledky jsou ukázány na příkladech s nasimulovanými i reálnými daty.Abstract:
This thesis deals with multivariate kernel estimates of regression function. It summarizes properties of kernel estimates of the function with one variable and generalizes the outcomes in case of functions with multiple variables. It presents the MSE calculation for the special rectangular design. The paper more precisely deals with product kernel and estimates in two dimensions. The outcomes are presented …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2010
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/x3fv2/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 16. 6. 2010
- Vedúci: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
- Oponent: Mgr. Jiří Zelinka, Dr.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis
Práce na příbuzné téma
-
Jádrové odhady vícerozměrných hustot
Ludmila Fikarová -
Jádrové odhady v jazyce R
Radka Vokřálová -
Vícerozměrné jádrové odhady
Jakub Šmídek -
Jádrové odhady vícerozměrných regresních funkcí
Barbora Rišová -
Volba vyhlazovacích parametrů pro jádrové odhady hustot
Kamila Vopatová -
Jádrové odhady vícerozměrných hustot pomocí Gaussovy hustoty
Karolína Mladá -
Jádrové odhady a binární data
Jan Orava