Segmentace retinálního cévního systému na základě metody maximum principal curvature – Nikola Vavrečková
Nikola Vavrečková
Bachelor's thesis
Segmentace retinálního cévního systému na základě metody maximum principal curvature
Retinal Blood Vessels System Segmentation based on Maximum Principal Curvature Method
Anotácia:
Cílem této bakalářské práce je vytvořit algoritmus v MATLABu pro automatizovanou segmentaci retinálního cévního systému na základě metody maximum principal curvature a následné testování všech dostupných datasetů tímto navrhovaným algoritmem. Nejdůležitější částí této práce je tedy návrh algoritmu a jeho následné objektivní hodnocení. Vytvořený algoritmus byl testován jak na datasetu snímků poskytnutých …viacAbstract:
The aim of this thesis is to create an algorithm in MATLAB for automatic segmentation of the retinal vascular system based on the method of maximum principal curvature and subsequent testing of all available datasets by this proposed algorithm. Therefore, the most important part of this work is design of the algorithm and its subsequent objective evaluation. The created algorithm was tested both on …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140466
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 6. 2020
- Vedúci: Alice Křesťanová
- Oponent: Iveta Fajtová
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
VAVREČKOVÁ, Nikola. \textit{Segmentace retinálního cévního systému na základě metody maximum principal curvature}. Online. Bakalárska práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/7o6d56/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / odbor:
Elektrotechnika / Biomedicínský technik
Práce na příbuzné téma
-
Segmentace biomedicínských obrazových dat na základě aktivních kontur
Eva Urbanková -
Návrh a implementace segmentačního modelu s prvky umělé inteligence pro modelování retinálních lézí
Nela Skulová -
Modelování sítnicového cévního systému s cílem jeho obrazové extrakce a standardizace cévní tortuozity
Alice Křesťanová -
Extrakce retinálního cévního systému na základě Gaborovy transformace
Jana Koštuříková -
Softwarové prostředí pro klasifikaci a extrakci retinálních lézí z retinálních obrazových dat s využitím prvků umělé inteligence
Nikola Vavrečková -
Vývoj prostředí pro počítačovou hru v programu MATLAB
Lenka Šarmanová -
Pokročilé metody modelování elastických deformací v prostředí Matlab
Petra Ondřejková -
Nový toolbox pro MATLAB sloužící k extrakci příznaků a klasifikaci: Aplikace na obrazech mozků z magnetické rezonance
Radomír Kůs