Korelační analýza pro kompoziční data

Martin Petera

Bakalářská práce

Correlation analysis for compositional data

Anotace:

Cílem této práce je seznámit s možnostmi použití korelační analýzy pro kompoziční data. První kapitola shrnuje základní pojmy; přitom kromě prezentace nezbytných pojmů jsou uvedeny též koeficient mnohonásobné korelace a skupinový korelační koeficient. Druhá kapitola se věnuje samotným kompozičním datům jako speciálnímu typu mnohorozměrných pozorování. Na to v další kapitole navazuje část věnovaná přímo použití korelací pro kompoziční data V závěrečné kapitole jsou teoretické výsledky aplikovány pro řešení konkrétních problémů

Abstract:

The main objective of the bachelor thesis is to introduce the possibilities of correlation analysis for compositional data. The first chapter summarizes basic terms; in addition, also multiple correlation coefficient and group correlation coefficient are mentioned. The second chapter is dedicated to compositional data as special type of multivariate observations. The next section continues with part devoted to use of correlations for compositional data. In the last section, the theoretical results are applied to solving of given real problems

Klíčová slova

korelační koeficient, kompoziční data, Aitchisonova geometrie, simplex, ortonormální souřadnice, bilance, matice rozptylů, korelační míra, ilr transformace, podíl logaritmů, software R, sekvenční binární dělení

Keywords

correlation coefficient, compositional data, Aitchison geometry, simplex, orthogonal coordinates, balances, variation matrix, correlation measure, ilr transformation, log-ratio, software R, sequential binary partitionins

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 4. 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 6. 2010
• Vedoucí: Karel Hron
• Oponent: Lubomír Kubáček

Univerzita Palackého

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Statistické a počítačové modelování