Analýza podobnosti výsledků přijímacích zkoušek na FIS

Filip Habarta

Bakalářská práce

Analysis of similarities of results at admission tests on FIS

Anotace:

Cílem práce je analyzování přijímacího řízení do akademického roku 2014/2015 na bakalářské studium na Fakultu informatiky a statistiky Vysoké školy ekonomické. Tato analýza je zaměřená především na problematiku opisování u přijímací zkoušky. K tomuto účelu je použit pravděpodobnostní model odhalující podezřele vysoký počet shodných odpovědí mezi účastníky přijímací zkoušky. Model je vypočítáván pomocí skriptu vytvořeného jako součást této práce. Skript může být použit i k aplikaci na jiná data. Součástí práce je zároveň základní rozbor dat získaných z přijímacího řízení. Výsledné zhodnocení přijímacího řízení a návrhy na přijetí případných opatření jsou shrnuty v závěru práce.

Abstract:

The aim of this work is the analysis of admissions to undergraduate study to the academic year 2014/2015 on the Faculty of informatics and statistics of University of Economics, Prague. This analysis is focusing mainly on the problem of cheating during the admission tests. For this purpose probability model that reveals suspiciously high number of matches of answers on the test questions between the participants is being used. Model is calculated by script that was created as part of this thesis. This script can be used for different data sets. Part of the thesis analyzes data obtained from the admissions on the basic statistical level. Final evaluation of the admissions and suggestions of precautions measures are summarized in the end of this thesis.

Klíčová slova

opisování, pravděpodobnostní model, přijímací řízení, Fakulta informatiky a statistiky

Keywords

cheating, probability model, admissions, Faculty of informatics and statistics

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 3. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 6. 2015
• Vedoucí: Petr Mazouch
• Oponent: Ivana Malá

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika a ekonometrie