Michal RATAJSKÝ

Bakalářská práce

Vizualizace učení neuronové sítě

Neural network learning visualisation
Anotace:
Umělé neuronové sítě patří mezi významné algoritmy z~oblasti strojového učení. V rámci práce byly popsány vybrané modely umělých neuronových sítí a byla vytvořena aplikace pro vizualizaci jejich učení. Předpokládané využití aplikace je pro účely výuky.
Abstract:
Artificial neural networks play significant role among machine learning algorithms. This paper describes selected types of neural networks and for the purpose of illustrating their learning processes, a graphical desktop application was developed. The application is intended for educational use.
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 8. 2017

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Mgr. Petr Osička, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

RATAJSKÝ, Michal. Vizualizace učení neuronové sítě. Olomouc, 2017. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakulta

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Aplikovaná informatika

Práce na příbuzné téma

 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses 7wrio0 7wrio0/2
14. 8. 2017
Složky
Soubory
metadataTheses.xml metadataTheses.xml
Marklová, E.
14. 8. 2017
Marklová, E.
15. 8. 2017
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.