Analýza vztahu rozlišení a stupně písma při optickém rozpoznání textu

Bc. Aleš Ďurčanský

Diplomová práce

Analysis of the relationship between resolution and degree of font in optical character recognition

Anotace:

Práce analýza vztahu rozlišení a stupně písma při optickém rozpoznání textu přinesla zcela zásadní informace, které byly využity k určení vlastností řezů písmových rodin při OCR, stanovení křivky rozpoznatelnosti jednotlivých řezů písmových rodin a doporučení pro užívání písmových rodin v této disciplíně. Tato doporučení byla stanovena na základě detailních přehledů procentuálních shod vstupních vzorků vybraných řezů písmových rodin se vzorovými daty. Každý vzorek písma byl zkoumán v jednotlivých stupních písma při určeném rozlišení. Analýzou rekognit bylo určeno, která ze zkoumaných rekognit poskytuje vysoce kvalitní výstupní data s ohledem na zástupce volně šiřitelného programového vybavení. Zvolená rekognita byla následně využita pro analýzu výsledků vybraných písem použitých při OCR. Výsledky potvrdili vhodnost užití konkrétních řezů písmových rodin při optickém rozpoznávání vstupních vzorků.

Abstract:

The analysis of the relationship between resolution and font degree in optical text recognition has provided crucial information that has been used to determine the properties of font family cuts in OCR, to determine the recognition curve of individual font family cuts, and to make recommendations for the use of font families in this discipline. These recommendations were determined by detailed reviews of the percentage matches of input samples of selected letter family sections to sample data. Each font sample was examined in each font degree at the specified resolution. The analysis of the recombinations determined which of the recombinations examined provided high quality output data with respect to the free software representative. The selected recognition was then used to analyze the cuts of the font families in OCR. The results confirmed the appropriateness of using specific letter family cuts in optical text recognition.

Klíčová slova

Stupeň, OCR, Rozpoznávání, Analýza

Keywords

Analysis, Recognition, Degree, OCR

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 6. 2022
• Vedoucí: RNDr. Tomáš Hála, Ph.D.
• Oponent: Pavel Haluza, Ing.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor / specializace:
Inženýrská informatika / Automatizace řízení a informatika / Informatika a její aplikace