Vývoj automatických obchodních systémů s využitím strojového učení – Jakub Ryšavý
Jakub Ryšavý
Bachelor's thesis
Vývoj automatických obchodních systémů s využitím strojového učení
The development of automated trading systems using machine learning
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá vývojem automatických obchodních systémů pohledem projektu strojového učení. Klade si za cíl popsat možnosti, které strojové učení k řešení tohoto problému nabízí. Konkrétně pak analyzuje využití lineární regrese, neuronových sítí a dalších algoritmů. Dané modely optimalizuje na historických datech. Výsledky pak srovná a vyhodnotí.Abstract:
This bachelor thesis deals with the development of automated trading systems from the perspective of machine learning project. It aims to describe the possibilities that machine learning offers to solve this problem. Specifically, it analyzes the use of linear regression, neural networks, and other algorithms. These models are optimized on historical data. The results are then compared and evaluated …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 12. 2019
Identifier:
https://is.muni.cz/th/qqp2w/
Thesis defence
- Date of defence: 11. 2. 2020
- Supervisor: doc. PhDr. Josef Prokeš, Ph.D.
- Reader: Mgr. Lukáš Daubner
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Algoritmické obchodování na burze
Jiří Fischer -
Algoritmické obchodování
Radim Göth -
Aplikace technické analýzy v algoritmickém obchodování
Jan Michálek -
Automatický obchodní systém pro obchodování na Forexu
Tomáš Ventura -
Využití algoritmického obchodování na devizových trzích
Daniel Vašta -
Algoritmické obchodní strategie
Petr Kouba -
Utilization of correlation and cointegration relationships in quantitative trading
Vladimír Strnad -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak