Zpět na vyhledávání

Bc. Tomáš Mareška

Master's thesis

Analýza funkcionálních dat při různých typech pozorování

Functional data analysis under various observation patterns
Anotácia:
V této diplomové práci se věnujeme analýze funkcionálních dat. V úvodu se seznámíme se základními charakteristikami pro funkcionální data. Dále si ukážeme funkcionální analýzu hlavních komponent, splajnové vyhlazování funkcionálních dat a PACE metodu pro predikci trajektorií na řídce i hustě pozorovaných datech. Součástí práce je také analýza křivek udávajících vývoj tepové frekvence v čase a simulační …viac
Abstract:
In this thesis we study functional data analysis. At the beginning we introduce basic characteristics for functional data. Then we show functional principal components analysis, spline smoothing for functional data and PACE method used for predicting trajectories for sparse and nonsparse data. In the thesis we also discuss curve analysis of heart rate in time and simulation study.
 

Kľúčové slová

Analýza funkcionálních dat FDA Funkce střední hodnoty Kovarianční funkce Funkcionální analýza hlavních komponent FPC Splajnové vyhlazování PACE Analýza křivek Simulační studie Functional data analysis Mean function Covariance function Functional principal components analysis Spline smoothing Curve analysis Simulation study
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2018
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/ngiap/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 12. 6. 2018
  • Vedúci: Mgr. David Kraus, Ph.D.
  • Oponent: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce