Analýza výkonu operatéra během nácviku chirurgického šití z videa

Jan VIKTORA

Bachelor's thesis

Analysis of surgeon's performance during training of surgical suturing from video

Anotácia:

Tato práce se zabývá tvorbou algoritmu, který bude schopen detekovat určité medicínské nástroje (jehelec, pinzetu, nůžky) z obrazu. Další algoritmus bude schopen detekovat různé objekty v obraze, tato detekce bude použita k předzpracování videa. Společně tyto detekce vytvoří pro uživatel statistiku a ohodnocení výkonu. Nejprve jsou shrnuté současné přístupy ke zpracování obrazu. Dále jsou popsány datasety potřebné k trénování neuronových sítí. Poslední část se věnuje ověření funkčnosti natrénovaných neuronových sítí.

Abstract:

The focus of this bachelor thesis is to develop an algorithm that will be able to detect certain medical instruments (needle holder, tweezers, scissors) from an image. Another algorithm will be able to detect different objects in the image, this detection will be used to pre-process the video. Together these detections will produce statistics and performance ratings for the user. First, the current approaches to image processing are summarized. Next, the datasets needed to train the neural networks are described. The last section is devoted to validating the performance of the trained neural networks.

Kľúčové slová

Neuronová síť, detekce, klasifikace, metriky, ztrátová funkce, bounding box, příznaky, konvoluce, transfer learning

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2023

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Miroslav Jiřík, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / odbor:
Cybernetics and Control Engineering / Artificial Intelligence and Automation