Možnosti využití selekčních jazyků jako propojovacích jazyků se zaměřením na současné trendy – Bc. Jana Němečková
Bc. Jana Němečková
Bachelor's thesis
Možnosti využití selekčních jazyků jako propojovacích jazyků se zaměřením na současné trendy
Application of Retrieval Languages as Retrieval Reference Languages with Focus on Current Tren
Abstract:
Diplomová práce „Možnosti využití selekčních jazyků jako propojovacích jazyků se zaměřením na současné trendy“ pojednává o přínosu propojování selekčních jazyků do knihovnictví a pro uživatele. Za jakým účelem propojování selekčních jazyků vzniklo a jak se provádí. Propojovat lze všechny druhy selekčních jazyků pomocí různých metod, například: lexikální harmonizace založená na konkordanci, lexikální …moreAbstract:
Diploma thesis „Application of retrieval languages as retrieval reference languages with focus on current trends“ deals with benefit of retrieving information languages to librarianship and users. What was the purpose of forming retrieval reference languages and how they are implemented. It’s possible to retrieve all types of information languages using different methods, for example: lexical harmonization …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 6. 2009
Identifier:
https://is.muni.cz/th/a4d1h/
Thesis defence
- Date of defence: 8. 9. 2009
- Supervisor: Mgr. Josef Schwarz
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
NĚMEČKOVÁ, Jana. \textit{Možnosti využití selekčních jazyků jako propojovacích jazyků se zaměřením na současné trendy}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Arts. 2009. Available from: https://theses.cz/id/86knnz/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasaryk University
Faculty of ArtsBachelor programme / field:
Information and Library Studies / Information and Library Studies
Theses on a related topic
-
Utilisation of language representations for Information Retrieval
Petr Mička -
Evaluation of a Supervised Approach to Information Retrieval
Matej Meško -
Document Representations for Fast and Accurate Retrieval of Mathematical Information
Vít Novotný -
Interpretable Representations for Fast and Accurate Retrieval of Mathematical Information
Vít Novotný -
Role Narodní knihovny České republiky při standardizaci věcných selekčních prvků
Zuzana Kotulanová -
Pravidla indexace beletrie se zaměřením na situaci v českých knihovnách
Lenka Pešková -
Indexing Data Using Machine Learning
Jakub Hanko -
Learned Indexing in Vector Database Management Systems
Jakub Žovák