Zpět na vyhledávání

Mgr. Aneta Kovářová

Doctoral thesis

Miniaturizované elektrochemické imunosenzory pro detekci a kvantifikaci proteinových biomarkerů

Miniaturized electrochemical immunosensors for detection and quantification of protein biomarkers
Abstract:
Disertační práce se zabývá vývojem miniaturizovaných biosenzorů, které kombinují výhody vysoce selektivního afinitního rozpoznávání analytu s jejich citlivou elektrochemickou detekcí. Senzory byly konstruovány pro stanovení vybraných klinicky významných analytů v biologických vzorcích nebo patogenů bakteriálního původu ve vzorcích potravin. K tomuto účelu byly hledány vhodné indikátory a jejich kombinace …more
Abstract:
The doctoral thesis deals with the development of miniaturized biosensors that combine the advantages of selective affinity recognition of analyte with their sensitive electrochemical detection. Selected clinically relevant analytes in biological samples or pathogens of bacterial origin in food samples were determined by created sensors. Suitable indicators and their combinations were tested to achieve …more
 

Keywords

elektrochemické imunosenzory multiplexní analýza kvantové tečky zlaté nanočástice tištěné elektrody
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 8. 2020

Thesis defence

  • Date of defence: 29. 9. 2020
  • Supervisor: prof. RNDr. Zuzana Bílková, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Kovářová, Aneta. Miniaturizované elektrochemické imunosenzory pro detekci a kvantifikaci proteinových biomarkerů. Pardubice, 2020. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta chemicko-technologická
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=40888 Reference to the local database file of the institution