Distribuční sémantika v jazykovém modelování – Ing. Tomáš BRYCHCÍN
Ing. Tomáš BRYCHCÍN
Disertační práce
Distribuční sémantika v jazykovém modelování
Distributional Semantics in Language Modeling
Abstract:
Jazykové modely jsou důležitou součástí mnoha úloh ve zpracování přirozeného jazyka a n-gramy jsou pravděpodobně nejlepší způsob jak je vytvořit. Vylepšování n-gramových jazykových modelů bylo věnováno značné úsilí. Použitím externí informace (morfologie, syntaxe, apod.) v těchto modelech může dojít k výraznému vylepšení. Tyto modely však mohou být vylepšeny i bez externí informace a efektivnější vyhlazování …víceAbstract:
Language models are crucial for many tasks in natural language processing and n-grams are probably the best way to build them. Huge effort is being invested in improving the n-gram language models. By introducing external knowledge (morphology, syntax, etc.) into the models, a significant improvement can be achieved. The models can, however, be improved without external knowledge and the better smoothing …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 3. 2015
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
BRYCHCÍN, Tomáš. Distribuční sémantika v jazykovém modelování. Plzeň, 2015. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědDoktorský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Distribuční sémantika s využitím neuronových sítí
Lukáš SVOBODA -
Formální modely pro práci s datovými jazyky
Jan Vašák -
Embedding dat pro velké jazykové modely
Šimon Nehéz -
Velké jazykové modely pro generování kódu se zaměřením na vestavěné systémy
Matej Vadovič -
Vícedimensionální jazykové modely a jejich aplikace ve vizuálním umění
Marek Dohnal -
Jazykové modely pro nedokonalé systémy rozpoznání řeči a písma
Karel Beneš -
Srovnání chatbotů využívající velké jazykové modely
Michal Bojko -
Statistické jazykové modely založené na neuronových sítích
Tomáš Mikolov