Webová aplikace pro testování obchodních strategií a predikci časových řad – Bc. Michal Matyáš
Bc. Michal Matyáš
Diplomová práce
Webová aplikace pro testování obchodních strategií a predikci časových řad
Web application for testing business strategies and prediction of time series
Anotace:
Diplomová práce se zabývá problematikou tvorby a testování obchodních strategií založených na technické analýze a predikcí časových řad pomocí neuronových sítí. Teoretická část práce čtenáře seznamuje se základními metodami analýzy trhu a to zejména s analýzou technickou. V praktické části jsou zanalyzovány dostupné možnosti testování obchodních strategií a navrženy funkce a struktura aplikace, podle …víceAbstract:
This diploma thesis deals with the creation and testing of trading strategies based on technical analysis and prediction of time series using neural networks. The the-oretical part introduces the reader to basic methods of market analysis, especially with technical analysis. In the practical part there are analyzed available options for testing trading strategies and designed functions and structure …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 1. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika
Práce na příbuzné téma
-
Testování obchodních strategií založených na indikátoru CCI
Lukáš Langer -
Testování úspěšnosti vybraných obchodních strategií technické analýzy
Jaroslav Jančár -
Návrh a testování obchodních strategií na měnovém trhu Forex
Marcel Kulišťák -
Testování obchodní strategie na devizovém trhu
Michal Hurdálek -
Implementace automatických obchodních strategií pro obchodování na Forexu
Vilém Punčochář -
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
Application of time series models and machine learning methods for stock returns prediction
Oleksandr Vodolazskyi
Název
Vložil
Vloženo
Práva