Srovnání výkonu algoritmů PSO, SOMA a DE na problému predikce dodávaného tepla v systému centrálního zásobování teplem

Roman MIKALA

Bakalářská práce

A Comparison of Particle Swarm Optimization, Self Organizing Migrating Algorithm and Differential Evolution (DE) Regarding the Issue of Predicting Delivered Heat from Central District Heating Systems

Anotace:

Práce poskytuje přehled vybraných evolučních algoritmů, konkrétně PSO (Particle Swarm Optimization), SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) a DE (Differential Evolution). Popisuje jednotlivé parametry, varianty a samotné algoritmy. V praktické části je popsána implementace zmíněných algoritmů v prostředí :NET Framework a srovnání jednotlivých algoritmů z hlediska přesnosti optimalizace při dané délce výpočtu.

Abstract:

Thesis provides an overview of selected evolutionary algorithms, namely PSO (Particle Swarm Optimization), SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) and DE (Differential Evolution). It describes parameters, variants and algorithms themselves. The practical part describes the implementation of these evolutionary algorithms in the environment: .NET Framework and comparison of individual algorithms in terms of accuracy of optimization for a given length of calculation.

Klíčová slova

optimalizace, evoluční algoritmy, účelová funkce, PSO, SOMA, DE, .NET Framework, kvalita algoritmů

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 6. 2013

Zveřejnit od: 14. 6. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Erik Král

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační a řídicí technologie