Algoritmus Particle Swarm Optimization – Martin Klabeneš
Martin Klabeneš
Bakalářská práce
Algoritmus Particle Swarm Optimization
Algorithm Particle Swarm Optimization
Anotace:
Práce je věnována problematice výpočtu globálního extrému funkce více proměnných. Problém není vždy řešitelný analyticky matematickými postupy a často se musíme spokojit pouze s přibližným řešením získaným na počítači pomocí heuristických metod. K nalezení extrému bude použit algoritmus Particle Swarm Optimization. Kroky tohoto algoritmu jsou inspirovány chováním ptáků. Hlavním cílem práce je vytvořit …víceAbstract:
The thesis is focused on searching an approximate minimum of functions, for which it is not possible to find a minimal analytical path. The Particle Swarm Optimization algorithm, inspired by the analogy of bird behaviour, is used to find the minimum. The main goal of the thesis is to create a program that can be used for calculating the extreme using the PSO algorithm.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2019
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Mgr. Jaroslav Marek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Klabeneš, Martin. Algoritmus Particle Swarm Optimization. Pardubice, 2019. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniverzita Pardubice
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Applications of Particle Swarm Optimization Algorithms in Control of Induction Motor Drives
Sang Ho Dang -
Variational quantum eigensolver using particle swarm optimisation
Petr Matonoha -
Particle Swarm Optimization: Implementace a testování biologicky inspirované optimalizační metody
Tomáš Przybek -
Vybrané swarm algoritmy a jejich implementace
Silvia Panenková -
Optimalizace metodou Particle Swarm
Lukáš KOŽELA -
Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica
Lucie GALDOVÁ -
Optimalizace cenotvorby a reklamy v elektronické komerci
Tomáš Langr -
Grafická vizualizace optimalizace trasy a procesu třídění
Dominik Pánek