Utilising IoT data for new generation product development

Adéla Šupolík

Diplomová práce

Utilizing IoT data for new generation product development

Anotace:

Cílem této MBA práce je umožnit odborníkům a inženýrům vývoje produktů (1) přístup k objektivním datům shromážděným pomocí technologie IoT přímo u zákazníka během skutečného "běžného" používání v terénu a (2) efektivní využití poznatků z analýzy těchto dat při rozhodování o vlastnostech a kvalitě nové generace produktů. Důkladná analýza obchodních požadavků a potřeb uživatelů je prezentována spolu s navrženým a dodaným datově analytickým prototypovým řešením vytvořeným pomocí SQL, Pythonu a DAX/PowerBI.

Abstract:

The objective of this MBA project is to enable development experts and engineers to (1) access and understand objective data gathered using IoT technology directly at the customer site during actual "business-as-usual" field usage and (2) efficiently use insights from analysis of such data in decision-making regarding features and quality of new generation products. A thorough analysis of business requirements and user needs is presented alongside the designed and delivered data & analytics prototypical solution built using SQL, Python, and DAX/PowerBI.

Klíčová slova

vývoj produktů založený na datech, Python, DAX, PowerBI, SQL, vývoj produktů, internet věcí, analýza velkých dat

Keywords

Product Development, Data-driven product development, IoT, SQL, Python, PowerBI, Internet of Things, Big Data Analytics

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 2. 2024
• Vedoucí: Miloš Maryška
• Oponent: Pavel Sládek

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Data & Analytics for Business Management