Praktické využití znalostních systémů v automobilové diagnostice

Miroslav Koláček

Master's thesis

Practical use of knowledge systems in automotive diagnostics

Anotácia:

Tato práce v teoretické části shrnuje mezinárodní poznatky z problematiky expertních systémů a jejich nasazení v automobilové diagnostice. V praktické části řeší metodiku a výběr vhodného expertního systému pro vývoj diagnostické aplikace. Tuto problematiku dále rozpracovává metodikou převodu znalostí experta do znalostní databáze a tvorbou aplikace k jejímu využití v rámci platformy Windows, Web a Android. Mimo vypracování samotného produktu, poskytuje také návod pro další zájemce o přípravu podobných aplikací a námět na budoucí rozvoj již připraveného nástroje.

Abstract:

This thesis in its theoretical part summarizes international knowledge of the problematics of expert systems and their application in automotive diagnostics. In the practical part it solves the methodology and selection of appropriate expert system for the development of diagnostic application. This issue is further elaborated by the methodology of an expert´s knowledge transfer into the knowledge database and creating application for its use within the Windows, Web and Android platforms. Beside the working out the product itself it also provides instructions for others who are interested in preparing similar applications and topic for the future development of the already prepared tool.

Kľúčové slová

Expertní systém, Android, Automobilová diagnostika, Umělá inteligence, Znalostní systém

Keywords

Android, Artificial Intelligence, Automotive Diagnostics, Knowledge System, Expert System

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2017
• Vedúci: Pavel Pudil
• Oponent: Michal Novák

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / odbor:
Ekonomika a management / Management