Numerické výpočty a strojové učení prostřednictvím mikrokontrolérů

Jan PAŘÍZEK

Bakalářská práce

Numerical calculations and machine learning with microcontrollers

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá popsáním a ověřením vektorově orientovaných knihoven na mikrokontrolérech a to především v kontextu strojového učení. Jsou zde popsány existující mikrokontroléry vhodné pro numerické výpočty. Popis a porovnání knihoven s jejích desktopovými verzemi. Dostupnost a použitelnost těchto knihoven pro numerické vektorové výpočty a jejich časová a paměťová efektivita. Jejich využitelnost pro trénování jednoduchých modelů strojového učení. Dále také popis implementace a testování modelů strojového učení na mikrokontrolérech. A v neposlední řadě zhodnocení výsledků a možnost využití mikrokontrolerů v dnešní době.

Abstract:

This thesis deals with the description and validation of vector-oriented libraries on microcontrollers, especially in the context of machine learning. Existing microcontrollers suitable for numerical calculations are described here. Description and comparison of libraries with its desktop versions. The availability and usability of these libraries for numerical vector calculations and their time and memory efficiency. Their usefulness for training simple machine learning models. Also a description of the implementation and testing of machine learning models on microcontrollers. Last but not least, an evaluation of the results.

Klíčová slova

mikrokontroléry, strojové učení, Raspberry, NumPy, TensorFlow

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 6. 2023

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Mgr. Jiří Fišer, Ph.D.

UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy