Spracovanie satelitních snímkov Zeme v cloudovóm prostredí

Bc. Martin Košťál

Diplomová práce

Zpracování satelitních snímků Země v cloudovém prostředí

Anotace:

Tato práce se zabývá sestavením bezoblačného RGB pixelového kompozitu s rozlišením 10 m/px ze satelitních snímků satelitu Sentinel-2. V práci se rozebírají možnosti výběru vhodných satelitních snímků, detekce mraků s jejich následným odstraněním. Na detekci mraků se využívá klasifikační vrstva SCL s dodatečnými úpravami. Algoritmus sestavující bezoblačný kompozit je založen na výběru vhodných pixelů pomocí SCL vrstvy s následným zprůměrováním výsledných hodnot. K renderování větších geografických oblasti se prozkoumaly možnosti výpočetních clusterů. Na sestavení finálního bezoblačného kompozitu byl využit MapTiler Cluster, který běžel na Google Compute Engine.

Abstract:

This work focuses on creating a satellite cloudless RGB-pixel composite with a resolution of 10 m/px from theSatellite-2 satellite images. It discusses the possibilities of the selection of suitable satellite images, cloud detection and their subsequent removal. For cloud detection, the SCL classification layer is used with additional modifications. The algorithm creating a cloudless pixel composite is based on the selection of suitable pixels using the SCL layer. The possibilities of computational clusters to render larger geographical areas were also explored. The MapTiler Cluster, which ran on the Google Compute Engine, was used to render the final cloudless composite.

Abstract:

Táto práca sa zaoberá zostavením bezoblačného RGB pixelového kompozitu s rozlíšením 10 m/px zo satelitných snímok satelitu Sentinel-2. V práci sa rozoberajú možnosti výberu vhodných satelitných snímok, detekcie mrakov s ich následným odstránením. Na detekciu mrakov sa využíva klasifikačná vrstva SCL s dodatočnými úpravami. Algoritmus zostavujúci bezoblačný kompozit je založený na výbere vhodných pixelov pomocou SCL vrstvy s následným spriemerovaním výsledných hodnôt. K renderovaniu väčších geografických oblasti sa preskúmali možnosti výpočtových clusterov. Na zostavenie finálneho bezoblačného kompozitu bol využitý MapTiler Cluster, ktorý bežal na Google Compute Engine.

Klíčová slova

Sentinel-2, distributed computing, Google Compute Engine, MapTiler Cluster, SCL, bezoblačný pixelový kompozit, bezoblačná pixelová mozaika, detekce mraků, odstraňování mraků, výpočetní cluster

Keywords

cloudless pixel mosaic, cloudless pixel composite, Sentinel-2, Google Compute Engine, MapTiler Cluster, cloud-free pixel composite, cloud detection, cloud removal, cluster computing, distributed computing

Klíčová slova

detekcia mrakov, odstraňovanie mrakov, bezoblačná pixelová mozaika, MapTiler Cluster, SCL, bezoblačný pixelový kompozit, výpočtový cluster, distributed computing, Sentinel-2, Google Compute Engine

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 1. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. David Procházka, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor / specializace:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika / Informatika a její aplikace