Analýza citací vybraných odborných časopisů pomocí DEA modelů

Lukáš Ott

Diplomová práce

Citations analysis of selected journals using DEA models

Anotace:

Diplomová práce se zabývá analýzou citací odborných časopisů z oblasti operačního výzkumu pomocí modelů analýzy obalu dat (DEA). Vychází ze skutečnosti, že v současné době je k hodnocení kvality časopisů z pohledu citací celosvětovou veřejností přistupováno nejednotným a mnohdy neefektivním způsobem. Celá tato problematika se stává základem pro formulaci řady vhodných optimalizačních modelů DEA, s jejichž pomocí lze popsat zcela nový přístup a získat tak nový ukazatel kvality těchto časopisů. Práce nejprve důkladně seznamuje čtenáře s dosavadními praktikami hodnocení odborných časopisů, a to zejména pomocí ukazatelů journal impact factor a article influence score, aby se ukázalo, že oba tyto ukazatele s sebou přináší řadu úskalí. Je tedy navržen alternativní přístup k tomuto hodnocení, který je dále zkoumán. Následuje stručný popis vybraných teoretických poznatků z oblasti DEA modelů, které jsou v dalších částech práce využity. Práce poté velmi důsledně popisuje problematiku získávání a zpracování dat nezbytných k samotné aplikaci matematických modelů. Následně je uvedena celá řada výpočetních experimentů, které se zakládají na různých přístupech, včetně rozboru výsledků. Práce potvrzuje vhodnost hodnocení kvality odborných časopisů pomocí měr efektivnosti, které jsou výstupními hodnotami DEA modelů, na základě souvislosti mezi těmito měrami efektivnosti a hodnotami používaných bibliometrických ukazatelů. Doporučené postupy jsou pak podloženy korelační analýzou získaných výsledků. Díky důkladné informovanosti je čtenáři této práce umožněno nejen číst výsledky hodnocení časopisů týkajících se operačního výzkumu, ale také aplikovat použitý aparát na jím zvolený vědní obor.

Abstract:

This thesis is focused on analysing citations of scientific journals from the field of operational research using data envelopment analysis models (DEA). At present, the quality evaluation of journals, from the citations point of view, is performed in different and often ineffective ways by the global public. This issue becomes the basis for the formulation of a number of suitable DEA optimisation models helping to draft a new approach in order to gain a new quality indicator for these journals. Firstly, the reader is acquainted with the current practice of evaluating scientific journals, especially the use of journal impact factor and article influence score, to show that both indicators suffer numerous drawbacks. Thus, an alternative approach to practise this kind of evaluation is proposed and further researched. This part is followed by a brief summary of the DEA models theory, which is used in subsequent parts of the thesis. A thorough description of how to obtain and process the data necessary for the application of mathematical models follows in the next part, accompanied by a series of attached computational experiments based on different approaches, including the analysis of results. The thesis confirms the appropriateness of the adoption of a journal quality evaluation using the efficiency scores which are the output values of DEA models. The idea is based on the relationship between the efficiency scores and the values of selected bibliometric indicators. The recommended approach is then supported by a correlation analysis of the results obtained. The reader of this thesis will not only able to read the results of operational research journals ranking, but to apply this approach within a wider field of science.

Klíčová slova

DEA model, efektivnost, journal impact factor, article influence score, citace

Keywords

efficiency, journal impact factor, article influence score, citation, DEA model

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 12. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 9. 9. 2019
• Vedoucí: Josef Jablonský
• Oponent: Martin Dlouhý

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum