Kalibrace hyperspektrálního obrazového senzoru v reálném čase pomocí OpenCL

Tri Le Mau

Bakalářská práce

Hyperspectral image sensor real-time calibration using OpenCL

Anotace:

Cieľom tejto bakalárskej práce je implementovať akcelerované algoritmy na spracovanie obrazových dát z XIMEA SM 5x5 NIR hyperspektrálnej kamery a jednoduchá vizualizácia vybraného spektrálneho pásma pomocou teplotnej mapy. Tieto akcelerované algoritmy boli implementované pomocou OpenCL frameworku na rozdelenie záťaže na desktop GPU a vizualizácia bola urobená pomocou OpenGL frameworku. Tieto akcelerované algoritmy boli porovnané s obyčajnými C++ algoritmami. V práci sú taktiež poskytnuté zmerané rýchlosti implementovaných algoritmov.

Abstract:

The goal of this thesis is to implement accelerated algorithms for processing imaging data from the XIMEA SM 5x5 NIR hyperspectral camera and simple visualisation of a selected spectral band using a heatmap. These accelerated algorithms were implemented using the OpenCL framework to divide the workload on a desktop GPU, and the visualisation was done using OpenGL framework. These accelerated algorithms were compared with regular C++ algorithms. Speed measurements of the implemented algorithms are provided as well.

Keywords

hyperspectral imaging, OpenCL, GPU, parallel computing

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 7. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 9. 2020
• Vedoucí: Mgr. Filip Roth
• Oponent: RNDr. Zdeněk Matěj, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika