Zpracování hyperspektrálních dat pomocí neuronových sítí na FPGA – Ing. Jiří Čech
Ing. Jiří Čech
Disertační práce
Zpracování hyperspektrálních dat pomocí neuronových sítí na FPGA
Anotace:
Cílem práce bylo navrhnout a natrénovat konvoluční neuronové sítě pro vyhodnocování hyperspektrálních snímků, ověřit jejich vlastnosti oproti ostatním metodám a realizovat jejich výpočet na FPGA. Pro zjištění reálných vlastností hyperspektrálních snímků, byla nejprve dostupná hyperspektrální kamera podrobně zkoumána a jednotlivé vlastnosti řádně identifikovány.Abstract:
The aim of this work was to design and train convolutional neural networks for the evaluation of hyperspectral images, verify their properties against other existing methods and implement their inference on FPGAs. To find out the real properties of hyperspectral images, firstly the available hyperspectral camera was investigated in detail and the different properties were properly identified.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 2. 2022
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Martin Rozkovec, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ČECH, Jiří. \textit{Zpracování hyperspektrálních dat pomocí neuronových sítí na FPGA}. Online. Disertační práce. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/8n4kaa/.
Jak správně citovat práci
Čech, Jiří. Zpracování hyperspektrálních dat pomocí neuronových sítí na FPGA. Liberec, 2022. disertační práce (Ph.D.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíDoktorský studijní program / obor:
Elektrotechnika a informatika / Technická kybernetika
Práce na příbuzné téma
-
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš -
3D konvoluční neuronové sítě pro rozpoznávání objektů
Jan Procházka -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci znaků ručně psaného písma
Filip Moučka -
Konvoluční neuronové sítě pro forenzní analýzu ručně psaného písma
Marek Vacula
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses 8n4kaa 8n4kaa/2
1. 3. 2022




